Целый день проверяем, чем ИИ поможет в следующем сезоне: в работе с заказчиками, проектировании, сметах и уходе. Можно взять ноутбук и пробовать на своих проектах, а можно слушать спикеров и присоединяться к разговорам за столами.
Задачи берём из работы ландшафтных бюро, компаний по благоустройству, девелоперов и УК: частные сады, дворы ЖК и городские парки.
Новые модели выходят постоянно, и за всем трудно уследить. Поэтому начинаем с короткого обзора: что появилось за год, как ИИ уже используют ландшафтные бюро, девелоперы и питомники у нас и в мире, а что пока осталось красивой демонстрацией.
А дальше разберём то, что не устаревает с выходом новых версий: за какие инструменты стоит платить, что можно доверить ИИ, а что проверять самому, и как безопасно работать с данными заказчиков. И главное: почему эффективнее не задавать разовые вопросы чат-ботам, а выстраивать цепочки, передавая результат из одного сервиса в другой, от идеи до готового документа.
Как с помощью нейросетей упаковывать объекты в понятные кейсы и делать продающие материалы. А на переговорах быстро показать варианты прямо по фото площадки или территории, обсудить решения на одном языке и собрать внятное коммерческое предложение.
Смотрим, что ИИ увидит на фотографиях участка, а что пропустит. Пробуем сами: получить варианты концепции прямо на фото, визуализировать свой проект, поменять одну деталь, не ломая остальное, перенести объект в другой сезон или на несколько лет вперёд. Одну и ту же задачу при этом даём разным нейросетям и сравниваем, заодно выясняя, какая посадила пальму в Подмосковье.
После визуализаций переходим к ведомостям, спецификациям и пояснительным запискам: что из этой рутины можно доверить ИИ, а где пока проще самому.
Когда в проекте сотни позиций, ещё одна пара глаз не помешает: можно дать ИИ проект и посмотреть, на что он обратит внимание. Следом проверяем его на сметах и закупках: пробуем собрать расчёт по ведомости, сравнить предложения поставщиков и найти, где модель ошиблась в цифрах.
А дальше работы на площадке, где всё постоянно меняется: подобрать замену растению из наличия в питомнике, перестроить график под погоду, превратить замечания с обхода в задачи для бригады, а фото за день в понятный отчёт заказчику. А на финальном этапе разобрать список замечаний при приёмке и подготовить объект к сдаче.
Заказчик присылает фото пожелтевшей туи. Проверяем, в чём ошибётся ИИ при диагностике по фото и что по снимку на самом деле скажет специалист. Пробуем собрать сезонный план ухода, чтобы таких вопросов не возникало, а для садов, дворов и парков на обслуживании разбираем рутину, которую можно поручить ИИ: графики ухода, напоминания, отчёты после обходов и ответы жителям или заказчику.
В финале дня спорим все вместе о будущем профессии: какие услуги отомрут, за что заказчики будут платить, если картинку нейросеть делает за пару минут, и кто отвечает за ошибки алгоритмов на объекте.
Всё, что сделаете за день, и промпты, которые сработали, останутся у вас, так что потом не придётся вспоминать, в какой нейросети получилась та самая картинка.
В августе мы провели первый День ИИ на фестивале «Сады и люди» в Кузьминках. Зимой продолжаем в формате практикума: с разборами за столами и работой на своих проектах.
Сады от Калининграда до Сахалина, с ИИ каждый день с 2023 года. Знает, где он экономит часы, а где выдаёт красоту, которую в жизни не повторить.
Главный по ИИ-агентам. Гоняет нейросети на своих серверах, прежде чем кому-то их советовать.
Отвечаю за программу и партнёров. По любым вопросам об участии или темах дня пишите мне напрямую: t.me/Galiya_creativ
К нам присоединятся практики из отрасли: те, кто строит объекты, считает сметы, выращивает растения и обслуживает сады.
Подключайтесь онлайн: трансляция идёт весь день, и пробовать можно вместе с залом. Стоимость участия объявим чуть позже.
Если ваша компания работает в сфере благоустройства, давайте сделаем что-то вместе: задание на вашей продукции, часть программы или трансляцию.
Что можно сделать вместе →
28 ноября 2026, 11:00-18:00
Москва, отель «Милан», ул. Шипиловская, 28А, метро «Домодедовская».
Билет общий на оба дня конференции: 28-го бизнес-кухня, 29-го пленарный день. Цены на сайте конференции.
По программе: Галия Ахмадуллина · t.me/Galiya_creativ · privet@eirlab.ru
По регистрации и оплате: оргкомитет конференции · conference@sadiludi.ru